סטטיסטיקה תיאורית: ממוצע, חציון, שכיח וכדומה בניתוח חד-מימדי, דו מימדי ורב מימדי.

תצוגה גראפית של נתונים: דיאגרמות, פיזור דו מימדי, וכדומה.

מבחנים סטטיסטיים: ניתוח שונות חד-כיווני, דו-כיווני, עם מדידות חוזרות ועם אינטראקציות, ניתוח קובריאנס.

נתונים חסרים: טיפול בנתונים חסרים בשיטות אימפיוטאציה שונות, תיקוף ומהימנות המדגם וייעול השימוש במידע.

מודלים של רגרסיה: רגרסיות מכל הסוגים, ליניארית, טרנספורמציות להסתברות (לוג'יט, פרוביט), רגרסיה קטגוריאלית ואורדינאלית, רגרסיה קטומה, התפלגות פואסון.

מודלים רב-שכבתיים: ניתוח של נתונים רב שכבתיים, ונתונים על פני זמן עם מדידה של אפקטים קבועים ואקראיים.

ניתוח דיאדי: ניתוח נתונים דיאדים ממקורות מזווגים כמו תאומים, זוגות נשואים וכדומה עם יחסים בין זוגות כמו יחסי עובד/מעביד, יחס לקוח/ספק.

מודלים של גישוש ואישוש: ניתוח גורמים וניתוח אשכולות לצמצום משתנים ואבחון קבוצות על בסיס דמיון ושוני.

מיתון ותיווך: אומדן של קשרים בין משתנים וניתוח השפעות ישירות ועקיפות

משוואות מבניות: מודלים של משוואות מבניות וכל סוגי הקשרים כמו מיתון, תיווך, מיתון מתווך ותיווך ממותן.

גודל אפקט ועוצמה: ניתוח גודל אפקט ועוצמת המודל, אפקט של קשרים בין משתנים, מספר תצפיות.